线性代数中各种矩阵的简介
这篇文章主要介绍了线性代数的矩阵，仅作笔记。
方阵：行数列数相同的矩阵
对称矩阵：A=ATA=A^TA=AT的矩阵，矩阵等于它自己的转置矩阵
反对称矩阵：A=−ATA=-A^TA=−AT
埃尔米特矩阵（Hermitian matrix）：A=A∗A=A^*A=A∗，矩阵等于它自己的共轭转置矩阵
斜埃尔米特矩阵：反埃尔米特矩阵，A=−A∗A = −A^*A=−A∗
正定矩阵：Q(x)=xTAxQ(x)=x^T A x
这篇文章主要介绍了线性代数的矩阵，仅作笔记。
方阵：行数列数相同的矩阵
对称矩阵：A=ATA=A^TA=AT的矩阵，矩阵等于它自己的转置矩阵
反对称矩阵：A=−ATA=-A^TA=−AT
埃尔米特矩阵（Hermitian matrix）：A=A∗A=A^*A=A∗，矩阵等于它自己的共轭转置矩阵
斜埃尔米特矩阵：反埃尔米特矩阵，A=−A∗A = −A^*A=−A∗
正定矩阵：Q(x)=xTAxQ(x)=x^T A x
